Ya sé que voy a sonar incoherente con mi discurso habitual, pero resulta que en ciertos asuntos el tamaño sí importa: mientras mayor es lo que observo, menor será la desviación entre las expectativas y el aporte real del modelo.

También entendí por qué la mediana es más robusta y por ende mejor referencia si pretendes librarte del inconveniente de los valores extremos a la hora de tomar buenas decisiones.

Otro aporte de estos días fue constatar la utilidad de las cajitas diseñadas para evitar errores de juicio difíciles de corregir en el futuro. Aún no tengo muy claro cómo dar el primer paso, pero me convenció su practicidad para estimar de un vistazo simetría y frecuencia, lo cual simplifica la vida cuando te entiendes con demasiados individuos dispares.

Claro, aún tengo que entrenar más con las expertas. Si bien pude saciar las dudas de mi mamá sobre el largo y el momento de usarlas, no sé cómo determinar su........

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