Μπορούμε να εμπιστευτούμε την επιστήμη;
Γράφει ο Δρ. Clément Guichet, συν-συγγραφέας άρθρου από τη σαυλλογή δημοσιεύσεων του προγράμματος SCORE (Systematizing Confidence in Open Research and Evidence).
Η πρόοδος της επιστήμης είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με την αξιοπιστία των ευρημάτων της· προχωράμε μπροστά μόνο όταν πατάμε σε στέρεο έδαφος. Αυτό αποκτά ακόμα μεγαλύτερη σημασία στις κοινωνικές επιστήμες και τις επιστήμες συμπεριφοράς, εκεί όπου η έρευνα μεταφράζεται άμεσα σε δημόσια πολιτική, οδηγίες για την υγεία και, τελικά, στον τρόπο που αντιλαμβανόμαστε την ίδια την ανθρώπινη φύση. Ωστόσο, το μεγάλο ερώτημα παραμένει: με ποιο εργαλείο μπορούμε να μετρήσουμε με ακρίβεια την ισχύ των αποδείξεων που συνοδεύουν έναν επιστημονικό ισχυρισμό;
Για να δοθεί μια πειστική απάντηση, χρειάστηκε μια πρωτοφανής κινητοποίηση: 865 ερευνητές ένωσαν τις δυνάμεις τους στο πλαίσιο του προγράμματος SCORE (Systematizing Confidence in Open Research and Evidence). Τα αποτελέσματα αυτής της τεράστιας προσπάθειας δημοσιεύθηκαν πρόσφατα σε μια σειρά άρθρων στο περιοδικό Nature, βάζοντας στο μικροσκόπιο τις κοινωνικές επιστήμες για να διαπιστωθεί αν, και κατά πόσο, οι παλαιότερες έρευνες αντέχουν ακόμα στον χρόνο.
Εξέτασε εξονυχιστικά 3.900 ισχυρισμούς από μελέτες που είδαν το φως της δημοσιότητας μεταξύ 2009 και 2018, καλύπτοντας ένα ευρύτατο φάσμα: από την ψυχολογία και τα οικονομικά μέχρι τις πολιτικές επιστήμες και την κοινωνιολογία.
Τα τρία κριτήρια της επιστημονικής αξιοπιστίας
Η ανθεκτικότητα κάθε ερευνητικού ευρήματος μπορεί να μετρηθεί με βάση ένα συγκεκριμένο πλαίσιο, γνωστό και ως «τα τρία R». Όταν οι επιστήμονες καλούνται να κρίνουν αν ένας ισχυρισμός στέκει στην πραγματικότητα, αναζητούν έρευνες που χαρακτηρίζονται από: • Αναπαραγωγιμότητα (Reproducibility): Αν........
