Existe mucha confusión sobre qué es la humildad, o incluso sobre si realmente es una virtud. Lo entiendo, en un mundo donde la autoimagen y la necesidad de ser reconocido mandan, la humildad resulta contraintuitiva. Todavía recuerdo al decano de humanidades de mi universidad haciendo añicos mi ego de cristal con una afirmación tan simple como demoledora: «la humildad es la verdad».

La humildad no consiste en rebajarse ni en restar importancia a lo que haces, piensas o eres. La humildad consiste en llamar a las cosas exactamente por lo que son, ni más ni menos. Es lo contrario de exagerar algo —o ensalzarte a ti mismo— con una agenda oculta (a veces incluso oculta para uno mismo). La humildad se basa en saber quién eres y quién no eres, en saber qué es algo y qué no lo es; y es la única manera de actuar sobre una situación o una relación con claridad y certeza. Es en toda ley contraintuitiva.

Esto no tiene que ver con modales ni con postura.Esto tiene que ver con cómo nuestras definiciones dejan al descubierto lo que creemos ser.

La IA no es inteligente como nosotros somos inteligentes

En los últimos cinco artículos he profundizado en la comparación entre modelos de IA (La Serie: La Realidad Sigue el Entrenamiento ). Desde el inicio me di cuenta que podía usar los propios modelos para estresar hasta el límite la “inteligencia” de la IA. A los tres les pedí que diseñaran el prompt capaz de poner a prueba sus capacidades hasta el extremo. Los tres se adentraron en contradicciones y mostraron cómo cada modelo enfoca su proceso “inteligente”, pero hubo un prompt que destacó con una paradoja brillante. Fue el de ChatGPT:

«Si el silencio pudiera hablar, ¿Qué diría?»

Debo decir que los tres se desempeñaron de manera admirable respondiendo este prompt. Solo mentes verdaderamente brillantes podrían haber producido respuestas como las que ofrecieron. Podrían escribirse libros enteros a partir de cada una de ellas; conectan con prácticamente todas las disciplinas del conocimiento y del significado humano. Sin embargo, los modelos de IA tienen algo de magos engañosos: pero en el fondo, conocen un solo truco. Aunque su alcance y capacidad parezcan grandiosos —todo lo contrario a algo limitado—, lo que realmente hacen es hacer girar de manera infinita nuestra capacidad de percibir patrones y aplicarlos a la resolución de problemas.

¿Qué es la inteligencia?

He escuchado decenas y decenas de podcasts de una y dos horas de los llamados expertos y desarrolladores de IA: desde el CEO de OpenAI, Sam Altman, pasando por el ex Chief Business Officer de Google X, Mo Gawdat, hasta el conocido orador público y autodenominado filósofo e historiador Yuval Noah Harari, o incluso Geoffrey Hinton, premio Nobel de Física en 2025. Son increíblemente inteligentes y han logrado grandes cosas en sus áreas de especialización; pero me atrevo a plantear que no han reflexionado en profundidad sobre qué es la inteligencia humana ni sobre las consecuencias de su formato artificial, y por eso exageran lo que él será capaz de hacer. Tal vez porque es un tema candente y debatido, o tal vez porque, al ser reconocidos como expertos, creen saber todo lo que hay que saber sobre la IA.

La IA ha impactado casi todas las esferas de la actividad humana porque fue entrenada con el registro acumulado del lenguaje humano: nuestras instrucciones, argumentos, relatos, conocimiento y explicaciones. Ese corpus contiene un mapa comprimido de cómo los seres humanos construimos significado y nos coordinamos hacia la acción. Por eso el modelo puede recombinar patrones y generar sugerencias plausibles y accionables. Pero te planteo algo: eso no es inteligencia.

Una definición breve de inteligencia con la que todos podemos estar de acuerdo es: «la capacidad de aprender, adaptarse, razonar y actuar eficazmente hacia objetivos en entornos cambiantes». Concedo que la IA hace esto y que lo hará cada vez mejor. Pero ¿Es eso lo que nos hace humanos?

Mi posición es simple: ¿Para qué usamos los humanos la inteligencia?

La usamos para descubrir y develar significado en las circunstancias; para despejar un camino y alcanzar aquello que reconocemos como significativo… ¿no es eso, al fin y al cabo, de lo que trata la vida?

¿Puede una máquina hacer eso?

Asumo la postura de que la vida humana carga con toda la complejidad y las complicaciones de la vida en el planeta Tierra, más algo adicional: la conciencia. Y todavía no sabemos lo qué es. En el debate sobre la inteligencia, algunos sostienen que «la inteligencia requiere autoconciencia». Puede sonar razonable, pero no lo explica del todo, porque los animales también son inteligentes. Lo que parece distintivamente humano es que la autoconciencia trae consigo un anhelo de significado —algo que puede ayudarnos a soportar la dureza de la existencia humana. Sea lo que sea que somos, está oculto dentro de esa autoconciencia, y usamos la inteligencia para enfrentarnos al enigma de la vida.

No usamos la inteligencia únicamente para sobrevivir; la usamos para comprendernos a nosotros mismos. El significado no se computa. El significado se vive. Las máquinas operan dentro de estructuras de significado que les son dadas. Los humanos generamos, revisamos y sufrimos bajo las estructuras de significado que nosotros mismos creamos.

Incluso los defensores más firmes de la IA conceden esto: la IA no se pregunta por qué existe; la IA no experimenta conflictos entre significados; la IA no sufre cuando elige mal… la IA no carga con responsabilidad. No tiene un centro desde el cual irradie el «significado». Tiene entradas, pesos y salidas, no un yo.

La IA no es inteligente como nosotros somos inteligentes —y añado algo más: nunca lo será.

Y pretender que nos conducirá a un apocalipsis o que será el camino hacia una utopía tecnológica que resolverá todos los problemas humanos ni siquiera empieza a describir lo equivocado de esa idea. Nosotros somos nuestro propio apocalipsis. Sin asumir responsabilidad por nuestras decisiones y por nuestro propósito —y, sobre todo, por nuestra falta de humildad— nos destruiremos usando la IA, sin importar cuántos problemas resolvamos ni cuánta abundancia y prosperidad generemos con ella.

Puedes revisar los otros artículos de la serie

La Serie: La Realidad Sigue el Entrenamiento

Estos ensayos no tratan sobre lo que la IA puede hacer. Tratan sobre cómo se entrena a los modelos para ver y cómo elegir el adecuado para el objetivo en cuestión.

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